关于自动图像分析
materialography,自动图像分析通常是指微观结构图像的数字定量评价。
定量测量通常长度、宽度和面积,并用于评价materialographic特征如晶粒尺寸、夹杂物、层、阶段或其他成分。
数字化的图像能够处理大量的数据,以确保统计基础。
1。样本的选择
选择一个代表性的标本,其中只包含感兴趣的信息
软件自动化
软件自动化消除了手动识别耗时的过程,计算或比较。这可以帮助,主要是两种不同的方式:
- 先进的通用软件由专家通常使用各种各样的分析
- 简单和专用软件,优化一个或几个标准化的分析
自动图像分析怎么办
使用自动图像分析测量微观结构特征的维度包括六个主要流程步骤,应该进行,如果相关,符合应用标准。
2。样品制备
确保工件自由表面,不会打扰的自动图像分析系统
3所示。图像照明和过滤
加强对比,确保重点
4所示。图像数字化
将模拟现场的图像转换为数字化的捕捉
5。图像处理
去除干扰信息,改善与软件过滤器以提高对比度的图像,例如
6。图像测量,量化计算和结果
输出完整的分析过程
